AI/회귀19 [회귀 - 4] 단순 선형 회귀 이해도 테스트 1. 풋볼 게임 결과를 예측하는데 단순 선형 회귀선을 이용해야한다. True False 2. 다음 중 단순 선형 회귀 모델이 아닌 것은? Salary = a * Experience Salary = a * Experience + b Salary = a * Experience + b * Age 답(드래그) : 2, 3, 2022. 4. 23. [회귀 - 3] 단순 선형 회귀(2) 3. 테스트 세트의 결과 예측하기 > y_pred = predict(regressor, newdata = test_set) > y_pred 위처럼 직관적으로 predict 펑션을 쓰면, 2 4 5 8 11 16 20 21 24 26 37766.77 44322.33 46195.35 55560.43 62115.99 71481.07 81782.66 89274.72 102385.84 109877.90 이런 결과를 얻을 수 있는데, 위 숫자가 index, 아래는 예측값이다. 실제 test_set과 비교해보면 비슷하게 값을 예측한 것을 알 수 있다. 4. 훈련 세트 Visualize install.packages(ggplot2) Visualize를 위해 위와 같이 실행하여 ggplot2라는 라이브러리를 설치하고 #.. 2022. 4. 19. [회귀 - 2] 단순 선형 회귀 1. 데이터세트를 훈련 세트와 테스트 세트로 나누기 [데이터 전처리]에서 했던 것처럼 아래와 같은 코드를 실행시킨다. split = sample.split(dataset$Salary, SplitRatio = 2/3) training_set = subset(dataset, split == TRUE) test_set = subset(dataset, split == FALSE) [데이터 전처리]에서는 스케일링을 해주어야했지만, 이번에는 회귀 라이브러리가 스케일링을 해주기에 하지 않기로 한다. 2. 선형 회귀 모델 만들기 regressor = lm(formula = Salary ~ YearsExperience, data = training_set) summary(regressor) 위와 같은 코드를 입력하면, .. 2022. 4. 17. [회귀 - 1] 회귀란? 회귀란 1개 이상의 독립 변수와, 1개의 종속 변수간의 상관관계를 모델링 하는 것이다. 라고 하면 어려운데 그냥 간단히 말하면 식이다. y = a * x + b 라는 식이 있다면 y는 종속 변수, x는 독립 변수가 된다. 단순 선형 회귀란? x, 즉 독립 변수가 1개인 회귀 다중 선형 회귀란? 독립 변수가 2개 이상인 회귀 다항 회귀란? '선형'이 아닌 '곡선' 회귀를 말한다. 즉, 차수가 2 이상이다. ex) y = a * x^2 + b - 아래는 뇌피셜을 포함하고 있어 정확하지 않을 수 있음 회귀의 진짜 원래 의미는 우리가 원래 흔히 알고 있는 '돌아가다'의 뜻인 회귀가 맞다. 하지만 찾아보니 통계학의 회귀는 '평균으로 돌아가다'라는 의미를 뜻하는 것 같다. 평균으로 돌아가다라는 말은 '추세'라고도 .. 2022. 4. 17. 이전 1 2 3 4 다음
