Relu1 [AI hand-on] 1. Single Neuron & ReLU 이 예제는 신경망의 기본 개념인 단일 뉴런과 ReLU 활성화 함수를 연습하는 문제이다. 학생들이 입력 값, 가중치, 편향을 사용해 뉴런의 출력을 계산하고, 그 출력에 ReLU 함수를 적용하는 과정을 이해할 수 있게 해준다.먼저 주어진 식에서 선형 계산을 한다. 각 입력 값과 가중치를 곱하고 그 결과를 모두 더한 후 편향을 더한다:입력 값(x): (1, 2, 3)가중치(w): (1, -1, 1)편향(b): -5w∗x+b=(1)∗(2)+(−1)∗(1)+(1)∗(3)+(−5)=−1w * x + b = (1)*(2) + (-1)*(1) + (1)*(3) + (-5) = -1w∗x+b=(1)∗(2)+(−1)∗(1)+(1)∗(3)+(−5)=−1선형 계산의 결과는 -1이다.그다음으로 ReLU 활성화 함수를 적용한다... 2024. 10. 14. 이전 1 다음 728x90
