K-초근접 이웃 알고리즘1 [분류 - 4] K-NN 분류 실습 빠르게 훈련 세트와 테스트 세트를 나누고 스케일링까지 해준다 library(caTools) set.seed(123) split = sample.split(dataset$Purchased, SplitRatio = 0.75) training_set = subset(dataset, split == TRUE) test_set = subset(dataset, split == FALSE) # Feature Scaling training_set[-3] = scale(training_set[-3]) test_set[-3] = scale(test_set[-3]) 훈련 세트를 통해 생성된 K-NN classifier로 테스트 세트를 분류하면 아래와 같은 결과가 나온다. y_pred = knn(train = training.. 2022. 4. 29. 이전 1 다음 728x90
