머신 러닝1 [분류 - 11] 나이브 베이즈 분류(Naive Bayes Classifier)란? 나이브 베이즈 분류는 베이즈 정리를 이용한 Classifer이다. 새로운 데이터(회색점) X가 들어왔을 때 이 데이터가 Walks에 속할지, Drives에 속할지 어떻게 알 수 있을까? 나이브 베이즈 분류를 이용해 분류해볼건데, 이를 위해서는 X가 Walks에 속할 확률과 X가 Drives에 속할 확률을 베이즈 정리를 2번 적용해 구해야한다. Walks일 확률은 P(Walks) = 10 / 30 P(X)를 구하기 위해서 임의의 원을 그리는데 이 원의 크기는 아무렇게나 해도 상관없다. P(X)는 X가 이 원 안에 속할 확률이므로 P(X) = 4 / 30 P(X | Walks)는 걷는 사람들 중에 원 안에 속해있을 확률이다. P(X | Walks) = 3 / 10 이제 우리는 P(Walks | X)를 구할 .. 2022. 5. 1. 이전 1 다음 728x90
