개발일기2 DynamoDB는 어렵다. DynamoDB의 장점 1. 일정하게, 매우 빠르다. 2. NoSQL이므로 스키마가 자유롭다. (초기 설계가 잘 되었단 가정 하에) 3. 무제한적인 DB 볼륨. 4. 온디맨드 방식으로 자유로운 오토 스케일링. 5. 서버리스. 6. 다른 AWS 서비스들 간의 조합 지원이 잘 되고 자유로움. 위 중 1, 4, 5, 6 장점에 입각하여 사이드 프로젝트에 DynamoDB를 사용해보려고 했다. 하지만 너무 제한 조건이 많았다. 가장 크게 다가온 단점들이 몇가지 있는데, 1. GSI 설정시 요금이 GSI 개수 만큼 n배로 증가. - 솔직히 이건 트래픽이 많지 않을 것이기에 그렇다치는데, 그럼에도 불구하고 내가 원하는데로 인덱스를 설정하지 못하는 것에 대한 불만이 있었다. GSI 최대 설정 개수가 20인데 과연 20.. 2023. 12. 24. 머신러닝 스터디에 가입하다 우연히 머신러닝 스터디 광고를 보고 들어가서 신청을 했는데 약간의 경쟁(?)을 뚫고 공부할 기회가 생겨서 시작하게 되었다. 5주간 진행되는 스터디라서 부담이 크게 되지 않는 선에서 재미있게 할 수 있을 것 같다. 5주만에 머신러닝 맛을 볼 수 있다니 이런 혜자가 있나? 스터디 학습노트는 이 블로그에 머신러닝이라는 카테고리를 만들어서 정리할 것이다. 공부자료는 https://bit.ly/3rqvgfi 이 유데미 강의인데 벌써 기대된다. 사실 요즘 회사 외에 뭔가 동기부여가 될만한 요소를 많이 찾고 있었는데 그 중 하나이다. 다른 것들도 하고 있지만 이 스터디가 가장 기대되고 흥미가 생긴다. 상당히 재밌을듯! 평소에 R에 관심이 있었는데 이번 기회에 한 번 맛을 볼 생각이다. 대학생 취미 동아리 활동 혹은 .. 2022. 4. 15. 이전 1 다음 728x90
