[분류 - 1] 로지스틱 회귀(Logistic Regression)란?

로지스틱 회귀는 종속 변수가 범주형 데이터이며, 입력 데이터가 주어졌을 때 해당 데이터의 결과가 특정 분류로 나뉘기 때문에 분류 기법으로 볼 수 있다. (그래서 분류 카테고리)

표준 로지스틱 함수

종속 변수가 범주형 데이터라는 것을 눈여겨 볼 필요가 있다.

 

위 그래프에서 x축의 값을 x, y축의 값을 y라고 했을 떄,

-6 < x < 0은 y값이 0, 0 < x < 6은 y값이 1로 표현된다.

즉, 종속 변수는 0 혹은 1 외엔 없다는 말이다.