[분류 - 5] 서포트 벡터 머신(SVM)이란?

최근 들어서 머신러닝에서 인기가 아주 높아지고 있는 강력한 알고리즘이다.

SVM은 다른 머신러닝과 비교해서 정확도가 높다고 한다.

 

서포트 벡터 머신은 각기 다른 분류의 두 데이터 사이에 초평면(튜브) 그린다. 보통은 훈련 두 점 사이에서 가장 마진이 큰 초평면을 선택한다. (여러 점들에게 만족하는)

그리고 이 초평면의 Positive Hyperplane과 Negativeplaned에 닿아있는 점들을 Support Vector라고 한다. 이는 이 점들에 의해 초평면이 결정되기 때문에 붙여진 이름이라고 한다.