전체 글195 [AWS] RDS의 Multi AZ 클러스터 배포 (feat. 반동기 복제) Multi AZ 클러스터 배포는 Multi AZ 인스턴스 배포에 비해 비교적 최신인 2020년 12월에 출시되었다. RDS의 고가용성 확보 방법Multi AZ 인스턴스 배포 (Active + Standby)RDS의 확장 및 고가용성 솔루션은 원래 'Multi AZ 인스턴스 배포' 형식만 존재했다. Multi AZ 인스턴스 배포 (Active + Standby)는 주 인스턴스(Active)와 대기 인스턴스(Standby)로 구성되며, 이들 간 데이터 복제는 동기 방식으로 이루어진다.Standby 인스턴스는 Active 인스턴스에서 데이터를 동기식으로 복제하며, Read조차 허용하지 않는다. 모든 Read와 Write는 Active 인스턴스를 통해서만 가능하다.동기 복제는 주 인스턴스의 데이터 변경 시 .. 2025. 2. 15. [AWS] Global Accelerator vs CloudFront 가장 간단하게 두 서비스를 요약 비교 하자면, Global Accelerator는 캐싱 기능이 없는 글로벌 트래픽 관리 서비스이고, CloudFront는 캐싱 서비스이다. 유저가 운영 중인 서비스에 요청을 했다면, 유저의 위치에 수많은 Router를 거쳐서 와야하는 경우가 있다.위는 Global Accelerator를 사용하지 않은 경우이고,아래는 사용한 경우이다. 네트워크 장비에서 그 다음 네트워크 장비(ex. Router)로 패킷이 이동하는 것을 홉(hop)이라고 하는데, Global Accelerator를 사용하면 이 홉을 크게 줄여줌으로써 전송 속도를 빠르게 할 수 있는 것이다. 그에 비해 CloudFront는 단순 캐싱 기능으로, Global Accelerator와는 근본적인 차이가 있다. .. 2025. 2. 15. o3-mini는 o1을 대체 가능할까? (o3-mini vs o1) 주의) o3-mini-high가 아니라, o3-mini에 대한 비교입니다! o3-mini-high는 당연히 o1보다 성능이 좋은데, 이용 한도가 50 per week기 때문에 이용에 불편함이 크다.하지만 o3-mini는 이용 한도가 150 per day로 사실상 일반 사용자라면 무제한 이용과 다를 바 없어 만약 o3-mini가 o1과 성능이 좋거나 혹은 대등하다면, DeepSeek-R1이 무료로 풀린 이 시점에서 ChatGPT 과금을 할만한 충분한 사유가 된다. 결론부터 말하자면, 성능은 대체가 가능하다!(이제 뒤로가기를 누르셔도 됩니다 😄) https://www.youtube.com/watch?v=e-647TxSIz4 감사하게도 이 영상에서 o3-mini와 o1의 성능을 비교해주고 있는데, 어떠한 .. 2025. 2. 2. 점점 줄어드는 AI 프롬프트 엔지니어링의 중요도 DeepSeek-R1은 추론 모델이 어떻게 사용자의 질문에 대해 어떠한 단계로 결론을 도출해나아가는지 실시간으로 보여준다.(아마도) 이로 인해 위기를 느낀 OpenAI도 2월 1일자로 재빠르게 상위 버전의 서비스인 o3를 출시했고, 이 모델은 질문 시 아래와 같이 추론 과정을 보여준다. 사용해보면 누구나 느끼겠지만, 확실히 o1-mini에 비해 답변 퀄리티가 상승했고 그만큼 만족스러운 결과를 보여준다.이제는 적당히 입력해도 수준 높은 답변을 주고 있다. 프롬프트 엔지니어링의 중요도가 줄어든 것이다. 심지어 새로 공개된 deep research는 10분 이상의 추론을 통해 보고서 수준의 답변을 내놓는다. AI가 발전할수록 '개떡 같이 질문해도, 찰떡 같이 알아듣기' 에 프롬프팅의 중요도는 줄어들 것이다... 2025. 2. 2. ai 커리큘럼 키워드 1. Linear Regression2. Gradient Descent3. Multi-layer Perceptron4. Computation Graph5. Backpropagation6. Stochastic Gradient Descent7. Overfitting8. Weight Decay9. Dropout10. Layer Normalization11. Adam Optimizer12. Natural Language Processing13. Tokenizer & Vocabulary14. Word Embedding15. Recurrent Neural Network16. Sequence to Sequence17. Attention18. Transformer19. Positional Encoding20. Self.. 2025. 1. 16. 이전 1 2 3 4 ··· 39 다음 728x90
